据台湾《联合报》报道，台湾大学教授廖弘源团队运用人工智能技术，发展智能交通系统，该技术已用于新竹市光复路路口，发现车辆平均停等次数减少了30%，减少行车时间3分钟。
台湾大学人工智能中心近期提出“城市车流解决方案”，与企业合作研发基于人工智能运算的“交通信号灯时制重整技术”，搭配“智能影像车流分析”技术，推向市场。
该方案在路口设置360度摄像机记录车流，掌握各路口的车流量，预判车辆的行驶方向，运算出最合适的红绿灯周期秒数，联动邻近路段，重新设定交通信号灯变化，改善交通效能，疏解车流量，免除堵车之苦。
目前该技术已用于新竹市光复路路口，搭配可辨别出台湾交通独特的摩托车流量的智能影像系统，满足产业发展与社会发展需求。
(新媒体责编：news1166)
声明：
1、凡本网注明“人民交通杂志”/人民交通网，所有自采新闻（含图片)，如需授权转载应在授权范围内使用，并注明来源。
2、部分内容转自其他媒体，转载目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。
3、如因作品内容、版权和其他问题需要同本网联系的，请在30日内进行。电话：010-67683008
人民交通24小时值班手机：17801261553 商务合作：010-67683008转602
Copyright 人民交通杂志 All Rights Reserved 版权所有 复制必究 百度统计 地址：北京市丰台区南三环东路6号A座四层
增值电信业务经营许可证号：京B2-20201704 本刊法律顾问：北京京师（兰州）律师事务所 李大伟
京公网安备 11010602130064号 京ICP备18014261号-2 广播电视节目制作经营许可证：（京）字第16597号
