4 月 10 日 至 12 日，由极客邦旗下 InfoQ 中国主办的 QCon 全球软件开发大会 2025在北京成功举办。大会吸引了超 1500 位开发者、技术管理者和行业专家齐聚一堂，现场氛围热烈，交流深入。
本次大会汇聚了多家媒体等近百家海内外企业与高校的 140 多位专家，带来了众多重量级议题，覆盖 AI 工程生产力、AI 行业落地、SRE、数据智能、AI 搜索、海外 AI 应用等热门方向。
主题演讲精彩放送：面向未来的思考与探索
郑纬民院士：破解大模型挑战，推动国产智算生态崛起
中国工程院院士，清华大学教授，博士生导师郑纬民院士围绕“人工智能大模型的几点思考 ”发表了主题演讲。他指出，2025年AI大模型的发展将呈现出更强的生成能力与更广的应用场景，但与此同时也带来了对算力与存储系统前所未有的挑战。以GPT-4为例，其训练过程动用了1万块A100显卡持续运转11个月，可见数据规模与算力需求之巨大。
郑院士进一步阐述了人工智能大模型从数据获取、预处理、模型训练、精调再到推理部署的完整生命周期，强调其中任一环节都对系统提出极高要求，尤其是在小文件处理、分布式预处理调度以及大规模模型参数存储方面。他展示了由其团队自主研发的SuperFS分布式文件系统和“诸葛弩”数据引擎，显著提升了小文件存取效率与预处理性能。
在推动国产智算体系建设方面，郑院士表示，当前亟需补齐软件生态短板。他介绍道，由团队牵头研发的“八卦炉”系统，已在神威、沐曦、摩尔、燧原等国产平台实现部署，有效释放硬件潜力。他强调，只要国产AI芯片能达到国外60%的性能配合良好生态，国产化AI将具备极强的市场竞争力，助力中国AI迈入自主可控的新阶段。
腾讯安全副总裁、玄武实验室负责人于旸：大模型正在重新定义世界
腾讯安全副总裁、玄武实验室负责人于旸(TK)首先就大会主题的变化开门见山：“大家可能还记得 2023 年 QCon 的主题是‘软件正在重新定义世界’，而今年的主题已经是‘大模型正在重新定义软件’。这两句话加在一起，其实就是‘大模型正在重新定义世界’ 。” 他指出，大模型对 IT 行业的重塑非常惊人，小红书只用了一个星期就在大模型支持下实现了效果很棒的多国语言翻译，连摩尔斯电码和颜文字都能翻译，这用传统技术路线是难以想象的。
“最重要的不是大模型今天能做什么，而是明天会发展成什么样。”于旸谈到，大模型正处于快速发展阶段，模型能力提升速度惊人，并且正在快速渗透各种业务，这也带来了安全防护的新命题。当大模型应用从聊天机器人发展到有了访问网络、读写文件、执行程序的能力，甚至能和物理世界互动，安全问题的严重性就会大大增加。而另一方面，大模型也能帮助我们做好安全，在漏洞挖掘、网络攻防、入侵检测、安全情报等领域都可以发挥巨大作用，所以我们甚至可以用大模型来解决大模型应用中存在的安全问题。
对于隐私和数据安全，于旸分享了“终端小模型+云端大模型”的思路，让小模型先对用户数据进行同态脱敏，再将处理后的内容传到云端进行大模型计算，回传结果时再由小模型做还原，从而避免向外泄露敏感信息。最后，他呼吁，全行业在拥抱大模型所带来的颠覆式效率提升时，也应充分重视其中潜在的安全挑战，努力在高速发展的技术浪潮中实现对风险的有效治理和可控。
亚马逊云科技大中华区产品技术总监王晓野：每个人都有机会成为“下一代的软件构建者”
在本次大会上，亚马逊云科技大中华区产品技术总监王晓野以《生成式 AI 驱动的软件开发生产力变革》为主题，分享了他对“Vibe Coding”以及生成式 AI 助力软件开发的深刻洞察。王晓野指出，随着自然语言与 AI 的结合，越来越多的非专业开发者也能在短时间内完成简单应用的开发，这种“Vibe Coding”方式不仅让原本不常写代码的从业者重新拾起了编程技能，也为全新的开发者群体打开了大门。
在演讲中，他展示了使用 Amazon Q Developer CLI 等工具，通过多轮自然语言交互来生成并完善应用程序的案例。王晓野强调，这种新一代的“无代码”或“低代码”协作编程模式，正迅速提升软件开发的效率与普及度，并在重新定义 AI 时代的开发范式 。然而，他也提醒专业开发者，在欣喜于大模型“上限”所带来的各种可能性的同时，更要关注 AI 的“下限”与可控性。如何为生成式 AI 加装安全与质量监控的“护栏”，如何在工程化流程里持续保证模型输出的可靠性和可维护性，都是新时代构建者必须重视的课题。
最后，他引用了亚马逊内部团队以 AI 提升研发效率、优化运维流程的实践，倡导开发者要善用生成式 AI 的逻辑推理与自动化特长，腾出更多时间专注于核心业务价值与专业领域的深入探索。王晓野相信，在 AI 和 Vibe Coding 的加持下，每个人都有机会成为“下一代的软件构建者”，共同推动下一代开发范式的发展 。
微软亚太人工智能黑带团队技术总经理曾臻：AI应用正从“场景落地”走向“流程重塑”
微软亚太人工智能黑带团队技术总经理曾臻(Vickie)发表题为《AI Vision: Shape the Future 》的演讲。她分享了微软在生成式人工智能(GenAI)领域的最新战略与技术进展，并展望了AI技术当前的关键趋势。
曾臻指出，随着推理模型、多智能体(Multi-agent AI)、微调(Fine-tuning)等技术日趋成熟，企业的AI应用正从“场景落地”走向“流程重塑”。她强调，未来的每一位开发者，乃至每一位员工，都将可能成为AI应用的构建者。
在技术实践层面，她系统介绍了微软云平台在Agentic AI开发方面的完整能力栈，包括Copilot Studio的低代码开发环境、多模态检索引擎、函数工具链支持等，帮助企业灵活构建基于自身数据与业务流程的智能体系统。同时，她展示了AI智能体在员工入职、供应链管理、电路设计自动校验等真实场景中的应用成效。
对于AI模型能力的持续提升，曾臻特别提到微调(Fine-tuning)技术的重要性。其通过微软客户的真实案例，分享了从数据准备、训练参数调优，到模型性能验证的完整流程，展示了如何通过LoRA、链式思维(Chain-of-Thought)与数据增强等手段，将小模型调优至媲美大模型的水平。
曾臻最后指出，大模型正在重新定义软件的开发与使用方式，而微软致力于构建一个开放、安全、高效的AI开发平台，助力各行业客户在下一阶段的AI浪潮中实现“能力跃迁”。
久痕科技 CEO 汪源博士：Agent正在重构每一个人的知识工作流
久痕科技 CEO 汪源博士以《Agent 元年，关于知识管理的新思考》为题，探讨了 AI 如何深度变革知识工作的方式。他从知识管理的演进出发，深入探讨了智能体如何改变知识工作者的生产方式，从工具向“第二大脑”转变。
在演讲中，汪源回顾了从AutoGPT、ChatDev到近期大热的Manus等通用Agent系统的演进路径，指出当前的突破不仅仅在于模型本身的提升，更在于具备“记忆能力”“理解上下文”“组合执行力”的Agent系统开始具备“拟人式”的知识协同能力 。他特别强调，智能体的核心不在于“会答题”，而在于“能主动调动记忆、做出决策”。
结合久痕科技旗下AI知识助理产品“remio”的落地实践，汪源展示了一个真实的知识工作者日常：通过remio进行知识收集、结构化归档、上下文调用和自动文档生成，显著提升效率。他指出，真正的AI助理应该“理解你正在做的事”，并能“在你需要时主动给出建议”，这背后依赖的是系统性的“记忆+认知+行动”的智能体能力，而非传统意义上的问答机器人。
最后，汪源强调，Agent不是一个功能，而是一种全新的交互范式与知识协作基础设施。它不仅改变我们处理信息的方式，也正在重构每一个人的知识工作流。
AI 应用落地进行时：当每个人都能轻松调用AI能力时，真正的产业革命才刚刚开始
本次大会上，极客邦科技联合创始人兼COO司巧蕾以《AI应用落地进行时》为题进行了分享。司巧蕾指出，2025年标志着AI技术由爆发阶段正式迈入产业全面渗透期。
司巧蕾介绍道，从年初的DeepSeek到近期火热的GPT-4o，“吉卜力”风格引爆行业关注，AI技术正以前所未有的速度融入具体场景，激活技术创新热潮。同时，她也坦言，AI应用落地过程中面临着成本适配、工程化能力不足和场景化复杂性等挑战。
面对这些挑战与机遇，极客邦科技积极布局，通过InfoQ进行前沿报道，在线直播实测AI工具效果。此外，极客时间提供了完整的线AI学习路和课程，涵盖基础理论、核心算法、开发框架、论文解读到项目实操。并推出包括《AI全栈开发实战营》等系统化训练营产品，帮助个人与企业快速提升AI实战能力。此外，极客邦科技还举办多场技术大会和闭门交流会，搭建企业间深度交流平台，加速AI应用的场景探索和落地。
而在推进企业AI应用落地的过程中，人才培养是关键环节。司巧蕾在演讲中提到，极客邦科技推出了一套针对企业AI人才培养的系统化方案。该方案根据企业应用AI的不同阶段进行需求识别，并基于人才岗位职级实施分层赋能。同时，极客邦科技将企业全年AI人才培养规划 分为四个阶段：全员认知升维、分层培养、结合业务场景实践以及部门深度学习与创新，最终通过AI创新大赛检验成果。这一流程旨在助力企业构建高效的人才培养体系，推动AI技术在企业中的落地与创新发展。
司巧蕾表示，“当每个人都能轻松调用AI能力时，真正的产业革命才刚刚开始”，极客邦科技将持续陪伴行业发展，为广大企业和开发者提供持续助力。
圆桌对话：DeepSeek 时代的 AI 技术与应用生态
大会首日，在主论坛的压轴圆桌环节中，围绕“DeepSeek 时代的 AI 技术与应用生态”主题，新浪微博首席科学家及新技术研发负责人张俊林担任主持，与快手高级副总裁于冰、清华大学副研究员/无问芯穹联合创始人颜深根 、Coupang 研发 VP 郭东白 等三位嘉宾展开了深入交流。
值得一提的是，多位嘉宾一致认为，Deepseek 的出现，不仅代表着基础大模型技术的关键突破，更以开源为契机，重塑了整个AI技术生态的活力与边界 。
颜深根指出，DeepSeek 的技术创新不仅体现在 MoE(Mixture of Experts)架构的实际落地，以及 GRPO 强化学习方法的推进上，更在于其系统层面的极致工程优化，真正实现了“算法与系统协同设计”的新高度。
在探讨“DeepSeek为何能够迅速出圈”这一话题时，嘉宾们从多个角度深入分析了这一现象级成功背后的底层逻辑。他们提到几个关键因素，包括纯粹的技术理想主义、在资金支持下的专注投入，以及创始人梁文峰所具备的一线工程师思维 。与那些以商业目标为导向的大厂和获得投资的创业公司不同，DeepSeek更注重从问题出发的思维模式，于冰指出：“DeepSeek的成功突破在于他们关注技术的本质问题，而不是仅仅追求商业价值，这使得他们能够不保守，也不受其他因素干扰，更敢于突破行业定式，专注的把技术做到极致。”
针对“是否能够复制 DeepSeek 式的成功”这一问题，颜深根认为，其中一个关键因素在于是否有“一个既有理想、又有钱、还愿意亲自下一线的人”。他强调，技术领军人物的价值在AI创新中被放大，是不可忽视的“人和”因素。
在关于开源影响的探讨中，多位嘉宾指出，DeepSeek 的开放策略极大降低了创业团队进入 AI 大模型领域的门槛，推动了产品创新与差异化发展。“Deepseek把原本国家级别才能玩得起的东西，变成了个人创业者都能试水的赛道。”郭东白说道。
通过本次圆桌对话，现场嘉宾不仅带来了前沿洞察，也为 AI 技术生态的建设者、应用者提供了现实的参考与深度思考，共同探索技术驱动下的未来图景。
26个热门专题强势集结：贯穿技术深度与应用广度
大会首日除了上午的主题演讲，下午还特别设置了 8 个专场，涵盖《多模态大模型及应用》 、《平台工程：不只是中台》 、《SRE的 “狂飙” 之路》 、《Lakehouse 架构演进》 、《越挫越勇的大前端》 、《大模型驱动的组织管理创新》 、《从代码补全到氛围编程》 以及《HarmonyOS NEXT 创新特性与行业实践》 等多个方向展开。从底层架构到上层应用，从团队管理到个人实践，为与会者提供了开阔的视野与务实的思考，也预示着在大模型与云原生等浪潮的席卷下，软件行业仍将不断迭代、交融与进化。
在第二天议程中，大会安排了 10 个专场，从 AI 研发、应用到成本与架构管理，多角度揭示了大模型技术对 IT 生态和业务发展的多重推动力，提供了具体而丰富的参考范例。这些专题包括《面向 AI 的研发基础设施》 、《AI 驱动的工程生产力》 、《更智能的企业 AI 搜索实践》 、《不被 AI 取代的工程师》 、《海外 AI 应用创新实践》 、《云成本优化》 、《AI 引领数据分析进化》 、《技术出海的挑战与实践》 、《智能时代的存储架构》 以及解决方案专场《多场景下的 AI 技术实战与创新》 。
在第三天，议程继续深入，共呈现了 8 个专场，涵盖大模型在技术与业务层面的更多实践与思考，并在安全、合规与创新之中延伸出多元思路：《反卷“大”模型》 、《云上业务架构演进》 、《AI 重塑行业运作模式》 、《大模型赋能 AIOps》 、《数字化转型中的企业架构》 、《大模型产品如何创新与创收》 、《全景全栈可观测性实践》 、《大模型安全》 。
为期三天的 QCon 大会至此圆满落幕，但这些干货满满的技术议题与实践经验依然值得我们持续关注与探讨。
打卡技术展区，人气爆棚
在大会展区，各大合作伙伴和赞助商也纷纷亮相，呈现了各自的前沿技术与实践方案。亚马逊云科技、Elastic、数势科技、涛思数据、字节跳动开源、融云、达摩院、Coupang（酷澎）、ProtonBase、Trae、无问芯穹、IPIP、蚂蚁开源、伊克罗德信息、容联云、腾讯云大数据、网易数智、快手、飞轮科技 等企业，为与会者带来了丰富多元的产品体验与实时互动。
也正是有了大家共同的努力，QCon 得以持续推动技术生态的繁荣与发展。我们期待未来继续与各方携手合作，持续为技术生态注入活力、探寻更多变革与机遇。
下一程精彩即将开启
伴随着 QCon 的圆满落幕，我们也迎来了接下来 AICon 2025 的重磅预告——AICon 2025 将于 5 月登陆上海，6 月亮相北京 ，双城联动，聚焦 AI 技术的前沿突破与产业落地。大会将围绕 AI Agent、多模态应用、大模型架构创新、推理性能优化、大模型驱动数据创新、AI 产品创新与出海策略等核心议题，呈现技术与应用融合的最新趋势�；队尤胛颐�，共同探索 AI 应用的无限边界!
(新媒体责编：wa123)
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