科技的快速发展，尤其是人工智能的迅猛发展，不仅显著加快了企业变革和创新速度，而且成为了推动产业升级的重大突破口和经济高质量增长的重要引擎。新一波企业转型将构建数实融合的新现实，现实世界与不断延伸的数字世界无缝结合。信息技术正在创造更为广阔的全新商业未来。

对于传统产业来说，“数实融合”是建设现代化产业体系的大势所趋，将加快传统产业高端化、智能化、绿色化升级改造。近年来，数字技术在交通场景的落地应用层出不穷，有效助力交通行业降本、增效、提质，提升了人民群众对美好出行的获得感，数实融合已经成为交通运输智能化升级、高质量发展的必由之路。随着以新一代信息技术为支撑的智能交通系统的高速发展，智慧交通将迎来历史性发展机遇。

传统作业急需智能分析手段

铁路被誉为现代经济运输的大动脉。郑州铁路集团有限公司素有“中国铁路心脏”之称，其成立于1949年3月11日，是国有大型铁路运输企业，位于全国路网中心，也是承东启西、连接南北的重要交通枢纽，在中国铁路交通史上具有重要地位。

郑州北车辆段管内京广线、陇海线、京九线为全路运输最繁忙的区段，5T检测车间共有80个检测工位，每天要完成4万多辆货车、280多万张图片的检查任务，每人每天平均要处理1.5W张。随着货车车辆不断迎来提速重载，这对车辆运行安全构成严峻复杂的挑战。

因此，郑州局迫切需要智能分析手段来提高铁路故障识别准确率，提升动态检车员的工作效率。

通过智能化实现提质增效

国铁集团货车事业部把TFDS故障图像智能识别项目作为国铁集团第一批科研计划“揭榜挂帅”课题，指定郑州局集团公司郑州北车辆段5T检测车间和华为公司、慧铁科技公司共同研究、联手推进TFDS故障图像智能识别项目。

郑州北车辆段5T检测车间组建经验丰富的干部职工团队，依托多年积累的历史典型故障数据，从故障分类、判断方式等方面，对华为公司提供业务指导，从而提升算法精准度、降低误报率。为全力保障开发效果，华为投入数十人的专业团队，其中包括二十名算法博士，更有华为AI领域首席科学家提供算法实现指导。

盘古铁路大模型为华为智能铁路TFDS车辆故障图像智能识别解决方案(以下简称“华为TFDS解决方案”)提供技术先进性的保障和支撑，基于30亿级参数的全球最大CV训练模型，可以极大降低算法训练周期，提高算法的迭代速度和准确度。在盘古铁路大模型的基础之上，华为TFDS解决方案通过深度学习网络和大量数据样本，自动总结部件特征，自动寻找故障规律，并在实际试用中持续改善分析效果，实现从整体到局部、再到故障特征全量精细识别。

2022年11月，新冠疫情的最后一个冬季，随着取暖季的来临，保障电煤运输的运力充足、确保干线和枢纽的畅通成了关键问题。受疫情影响，铁路作业人员减少，运输压力增大，然而，郑州北车辆段5T检测车间通过华为TFDS解决方案，保障了车辆段正常运转，为冬季电煤运输运力保障保驾护航，解了企业“燃煤之急”。“这套系统让我们能够更加从容应对疫情和冬季电煤运输的双重考验，后期我们将在管内其他线路上推广应用这套系统。” 该段5T检测车间主任说到。

借助华为TFDS解决方案，郑州北车辆段5T检测车间作业能力明显提升，相比人工作业，工作效率提高200%，故障发现率提升至99.3%，过去4人一组用时15分钟，如今列均检测用时相比人工节省4分钟，大幅减轻了动态检车员的工作强度，同时带来了全新的生产组织方式，实现了智能化和信息化作业形式，取得了一系列实践成果：

覆盖更全面，故障“0”漏报。华为TFDS解决方案支持-2/-3两种类型的探测站设备拍摄的图像，覆盖95%的车型，307类《运规》故障以及100多类TFDS可视范围的其他故障，关键故障近0漏报。

集群部署，算力按需部署。郑州局已完成集中部署小规模试点，资源利用率提升30%。

工作效率提升200%，更高效。通过AI识别，无故障图片筛除率95%，辆均误报故障数小于4，大幅减少人工看图工作量，极大地提升了工作效率。华为TFDS解决方案可以7*24小时高精度不间断工作，大大减轻了动态检车员的工作压力。疫情期间人员到岗为约50%，郑州局依然高效识别故障图片，保证车辆段正常运转。

如今的中国铁路，不管是在路网规模，还是在装备水平上，都处于全球领先地位。华为TFDS解决方案的使用推动铁路从传统作业向智能化转型，郑州局立足中原，服务四方，极大地提高了列车检修的智能化水平，节约数千万运营成本，促进从“肉眼看图”向“智能识别”转变，对行驶隐患主动出击，保障中国铁路运行通畅。(张扬)

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