数据被认为是21世纪的金矿，是企业创新、提升竞争力的重要源泉。奥地利专家维克托迈尔舍恩伯格在《大数据时代》一书里说，数据已成为一种商业资本，可用来激发新产品和新服务。比如阿里巴巴积累的海量电子商务数据、腾讯的用户社交数据、百度的搜索数据等等，均可用于支撑产品、服务的创新。而在交通出行领域，滴滴在过去五年里积累了大量的出行数据资源，借助这些数据提供专车、快车、顺风车等深受用户喜爱的出行服务，平台聚集的司机、乘客数量也越来越多。

现在的问题是，既然数据这么“金贵”，滴滴为什么对外开放自身平台积累的出行数据?

今年早些时候，滴滴跟一些城市合作，对交通信号灯进行改造升级。与传统的信号灯相比，这些升级后的智慧信号灯配时方案更加精细，除了早晚高峰时段，还有次高峰、夜间等多个时段，甚至在节假日也有不同的方案。这是因为，支撑智慧信号灯调控的，除了交通卡口、地磁等当地交通的数据，还有滴滴的浮动车数据。另外，滴滴数据资源对合作城市的开放，也带来了更多好处，比如交通管理部门在规划交通调控方案时，可以借助滴滴数据及相关技术提前模拟出不同方案带来的调控效果，从而选出最优方案提升交通运行效率。

滴滴数据的用处不仅限于止，对于研究智慧交通的科研人员、机构来说，这些都是含金量非常高的第一手交通数据资源。在今天举办的2017中国计算机大会上，滴滴方面宣布推出盖亚数据开放计划，面向学术界免费提供部分真实的脱敏数据资源，帮助科研工作者开展更为广泛的学术研究，有助于交通领域的科技研究及研究成果转化应用。这里特别要说的是，滴滴开放的是脱敏数据，也就是经过清洗、整合等手段消除用户个人信息的数据资源，为保护个人隐私信息提供了可靠的保障。

在这次中国计算机大会上，滴滴高级副总裁、智慧交通负责人章文嵩还透露，第三届滴滴Di-Tech算法大赛已经启动，目前已开始接受报名，将于下月底开赛。本次大赛将目光集中到智慧信号灯上，将向参赛选手开放脱敏的真实滴滴车辆轨迹数据，参赛者可借此设计智能化的信号灯配时方案，为改善城市交通提供智慧支持。为了激励更多的全球算法人才参赛，滴滴设立了总金额达到100万的奖金池，并且，优秀的选手还有机会加入滴滴，与全球领先的智慧交通团队一起致力于改善大众出行体验。

正如章文嵩博士所说的，“我们非常愿意向高校、科研机构开放部分脱敏数据和计算基础设施，激励更多科技创新，在智慧交通前沿做出更多的前瞻探索，共同解决世界级的交通、环保挑战，切实改善城市交通、普惠大众出行。”由此可见，滴滴之所以把交通出行数据资源这座“金矿”开放出来，免费让科研机构、高校、科研人员、算法人才等“开矿”，其目的就是让数据、高科技等最终惠及广大“在路上”的人们。

(新媒体责编：wb001)